text
Портал для медицинских работников

Будущее информатизации здравоохранения: когнитивные системы

  • 15 августа 2013
  • 32

Развитие медицины привело к необходимости хранить и обрабатывать значительные объемы данных. эффективное использование этих данных невозможно без создания когнитивных экспертных систем, основанных на принципах искусственного интеллекта.

Первая когнитивная экспертная система – DEEPQA WATSON корпорации IBM – уже начала успешно применяться в онкологии. Российская компания SOCMEDICA занимается разработкой собственной когнитивной экспертной системы по диагностике заболеваний и принятию решений (далее – КЭС).

Внимание! Для скачивания доступны новые образцы: Приказ о внедрении ВКК, Алгоритм создания СОПа, Приказ о Внедрении профстандартов

Система создается на основе баз знаний, медицинских классификаторов, общих и специализированных лечебно-диагностических алгоритмов. В ней реализована уникальная система для моделирования памяти искусственного интеллекта, которая способна усреднять мнения миллионов врачей, формируя коллективный разум.

КЭС станет виртуальным «медицинским специалистом» и помощником врача, позволит принимать безошибочные решения на всех этапах ведения пациента – от первичной диагностики до индивидуального подбора доз лекарственных препаратов. В процессе развития медицины в геометрической прогрессии растет объем информации, что, естественно, влечет за собой необходимость ее хранения, обработки и использования. Все это согласуется с современным трендом BigData («больших данных») и развитием IT-решений в этой сфере1 . Важно BigData дают возможность правильно оценить предрасположенность к заболеваниям разных групп пациентов, предвидеть развитие заболевания у конкретного индивида и даже возможность создать фармацевтические препараты под нужды конкретного пациента. Таким образом, современная медицина переходит на качественно новый уровень  – к персонализированной медицине.

Сегодня наблюдается информационная перегрузка врачей, что ведет к увеличению числа врачебных ошибок. Также вследствие этого возникают «сверхузкие» врачебные специальности, не позволяющие специалисту всесторонне оценить состояние пациента с учетом сопутствующей патологии.

Все чаще врачи вынуждены обращаться за информацией к ресурсам сети Интернет. По данным исследования MEDI-Q 2012 г. (выполненного Synovate Comcon Healthcare1 ), в профессиональной практике почти две трети опрошенных врачей (64%) используют Интернет. Из них треть (32%) используют сайты, посвященные медицинской проблеме или заболеванию. Еще четверть врачей (26%) посещают специализированные форумы, 21% – состоят в профессиональных сообществах или в группах неспециализированных социальных сетей. Однако исследование «Digitalsources и современное информационное пространство» продемонстрировало скептическое отношение врачей к профессиональным сетям и форумам, так как они уверены в том, что представленная на них информация недостаточно достоверная, а авторы публикаций имеют невысокий уровень профессиональной подготовки.

Наличие в сети Интернет легкодоступных ресурсов с неструктурированной и часто недостоверной информацией и регулярное обращение врачей к этим источникам превращает специалиста в проводника опасных решений, принятых на основе такой информации, что сводит на нет перспективы развития персонализированной медицины1 . Для реализации требований современного врача к информации необходимо обработать огромные массивы данных, что выходит за рамки возможностей человеческого мозга к адекватному анализу и оценке собранных данных.

Создание программной среды на основе единой системы медицинских классификаторов, а также передовые достижения IТ-индустрии в области построения когнитивных экспертных систем могут стать решающим фактором на пути перехода рынка медицинских услуг на качественно новый уровень.  

Даже самый современный искусственный интеллект проигрывает разуму человека. Попытки создать «нейронные компьютерные сети» безуспешны из-за недостаточности данных об истинной физиологии нейрона. Однако проблема искусственного интеллекта – не только в принципиальном отличии конструкции суперкомпьютеров от центральной нервной системы.

Оказалось, что нейрон – это нечто большее, чем мы себе представляли. Осталось много вопросов, например, как на молекулярном уровне формируется наша память и какое место в этом играют белки; что представляют собой наши воспоминания и хватит ли суммарного количества синапсов для хранения в них опыта всей нашей жизни и т. п. Сегодня фундаментальная наука не успевает за научно-техническим прогрессом – пока люди умеют делать только сложные тест-системы. Попытки повторить ту или иную функцию мыслительного процесса человека мы называем когнитивной экспертной системой.

Человеческий организм представляет собой предельно упорядоченную структуру. Медицина как дисциплина, работающая с подобным объектом, также должна быть досконально систематизирована и упорядочена. Сегодня, ощущая пробел в этой области, ведущие мировые ITразработчики сосредоточили свои силы на разработке экспертных систем для медицины. Внедрение принципов искусственного интеллекта в экспертные решения в здравоохранении становится вопросом времени. Мы живем в эпоху перехода к когнитивным системам, наблюдая за этим процессом на примере внедрения программ информатизации здравоохранения практически во всех развитых странах.

Рекомендации по теме

Мероприятия

Мероприятия

Повышаем квалификацию

Посмотреть

Самое выгодное предложение

Самое выгодное предложение

Воспользуйтесь самым выгодным предложением на подписку и станьте читателем уже сейчас

Мы в соцсетях
А еще:
Сайт предназначен для медицинских работников!


Чтобы подтвердить ваш статус, зарегистрируйтесь, и:

Читайте экспертные
материалы

Скачивайте готовые
формы и СОПы

Смотрите
бесплатные вебинары

13 000 статей

1 500 инструкций

200 записей

Абонемент в электронную медицинскую библиотеку в подарок!

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Я тут впервые
И получить доступ на сайт Займет минуту!
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль
Сайт предназначен для медицинских работников!


Чтобы скачать файл на портале ZDRAV.RU, зарегистрируйтесь, и:

Читайте экспертные
материалы

Скачивайте готовые
формы и СОПы

Смотрите
бесплатные вебинары

13 000 статей

1 500 инструкций

200 записей

Абонемент в электронную медицинскую библиотеку в подарок!

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Я тут впервые
И получить доступ на сайт Займет минуту!
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль
×

Гость, вам предоставлен VIP-доступ к журналу «Здравоохранение»:
возможность скачивать шаблоны • доступ к видеотренингамкниги  для главных врачей
Активировать доступ  
Сайт использует файлы cookie. Они позволяют узнавать вас и получать информацию о вашем пользовательском опыте. Это нужно, чтобы улучшать сайт. Посещая страницы сайта и предоставляя свои данные, вы позволяете нам предоставлять их сторонним партнерам. Если согласны, продолжайте пользоваться сайтом. Если нет – установите специальные настройки в браузере или обратитесь в техподдержку.