Принципы работы и структура КЭС

32

КЭС использует новейшие разработки в области искусственного интеллекта, уникальные базы знаний, новейшие медицинские классификаторы, общие и специализированные лечебно-диагностические алгоритмы. Уникальным knowhow является то, что информация вводится в структурированном виде, на основе модерационной сети компании Socmedica.

Для повышения эффективности работы используется лингвистический анализ медицинских текстов; извлечение фактов и знаний проводится с помощью методов анализа неструктурированных данных. Для решения поставленных задач разработана концепция «ассоциативной памяти искусственного интеллекта».

Новый способ хранения логических связей реализован по аналогии со структурой и функцией памяти биологического организма. В основе – функциональная единица белон (кластер «неточных» скользящих мультиполярных связей, где учитываются сила связей, их направления, время влияния и многое другое).

При создании концепции функциональной единицы памяти искусственного интеллекта были учтены особенности организма человека, механизмы его адаптации и патологии.  

Структурированы медицинские категории понятий и терминов (как проявляются признаки заболевания на каждом его этапе; как формулируются и из каких элементов состоят диагнозы, жалобы и симптомы; какое место в диагностике и лечении занимают патогенетические и компенсаторные механизмы). Все это нужно для того, чтобы правильно разработать структуру функциональных единиц памяти искусственного интеллекта (белона) и медицинских классификаторов, где будет храниться вся информация о заболеваниях и норме в логических связях.

Были разработаны новые медицинские классификаторы (которые замещают существующие и восполняют недостающие), что было продиктовано отсутствием единообразно построенных классификаторов медицинских терминов, понятий, критериев и нозологий, а также невозможностью использовать ни один из существующих классификаторов для искусственного интеллекта. Новые медицинские классификаторы структурированы и наполняются медицинскими знаниями, между ними формируются белонные связи.

Для наполнения классификаторов и структурирования связей между ними была разработана система модерации. Это многоуровневый инструмент наполнения и моделирования памяти искусственного интеллекта, который можно адаптировать для использования по всем медицинским специальностям и на любом языке.

Ввод информации в систему Socmedica можно сравнить с наполнением энциклопедии Wikipedia – с той разницей, что информация в систему вводится на разных языках, и не только в текстовом виде, но и в виде логических связей, а следовательно, система может усреднять мнения миллионов врачей, создавая коллективный разум. Создана система контроля ввода информации в базу данных несколькими модераторами одновременно. Это позволяет избежать ошибок, а также ввода в систему неполной или некачественной информации.

Наполнение медицинских баз знаний осуществляется специалистами в области медицины и биологии. Сегодня классификаторы наполнены на 30%, связи – на 4%. Активная работа продолжается: разрабатываются механизмы автоматического наполнения медицинских баз знаний, система распознавания и лингвистического анализа медицинской документации. Логический функциональный блок «над» классификаторами, заставляющий работать заложенные в них знания и реализовывать их связи, – это алгоритм врача общей практики (know-how).

Основополагающие принципы профильных алгоритмов для других клинических специальностей заложены в алгоритм врача общей практики; они дорабатываются с привлечением экспертов из соответствующих областей; проводится рутинная подгонка под их профиль основного существующего алгоритма. Предусмотрена возможность добавления любых алгоритмов, использующих существующие или будущие классификаторы.

КЭС дополнена модулем самообучения. Его механизмы основаны на следующих принципах: ремоделирование существующих связей, формирование новых связей, включение в  систему новых, «ранее незнакомых» медицинских терминов с последующей их интеграцией в классификаторы.  

В отличие от американской системы Watson, Socmedica изначально создается для медицинских целей, в нее включены врачебные алгоритмы, она работает на основе структурированной информации, которая вводится в систему экспертами/ модераторами сети или автоматически; при этом проводится глубокий лингвистический анализ научной и клинической литературы (медицинских энциклопедий, учебников, руководств, пособий и т. п.).

Сегодня мы находимся на этапе формирования Единой медицинской базы, которая завтра станет всеобщим достоянием.



Подписка на статьи

Чтобы не пропустить ни одной важной или интересной статьи, подпишитесь на рассылку. Это бесплатно.

Мероприятия

Мероприятия

Повышаем квалификацию

Посмотреть

Самое выгодное предложение

Самое выгодное предложение

Воспользуйтесь самым выгодным предложением на подписку и станьте читателем уже сейчас

Живое общение с редакцией

А еще...

Критерии качества 2017: готовимся к оценке по-новому

Интервью

Обновить руководящий состав медорганизаций

Есть задача – обновить руководящий состав медорганизаций

Федот ТУМУСОВ: журналу «Здравоохранение». «Есть задача – обновить руководящий состав медорганизаций»


Рассылка




Наши продукты




















© МЦФЭР, 2006 – 2017. Все права защищены.

Портал zdrav.ru - медицинский портал для медицинских работников. Новости и статьи для главных врачей, медицинских сестер, заместителей главного врача, специалистов по качеству медицинской помощи, заведующих КДЛ, медицинских юристов, экономистов ЛПУ, провизоров и руководителей аптек.

Информация на данном сайте предназначена только для медицинских работников. Ознакомьтесь с соглашением об использовании.
Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл № ФС77-38302 от 30.11.2009


  • Мы в соцсетях
Сайт предназначен для медицинских работников!

Чтобы продолжить чтение статей на портале ZDRAV.RU, пожалуйста, зарегистрируйтесь.
Это займет всего 57 секунд. Для вас будут доступны:

— 9400 статей
— 4000 ответов на вопросы
— 80 видеосеминаров
— множество форм и образцов документов
— бесплатная правовая база
— полезные калькуляторы

Вы также получите подарок — журнал в формате pdf

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Я тут впервые
И получить доступ на сайт
Займет минуту!
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль
Сайт предназначен для медицинских работников!

Чтобы продолжить чтение статей на портале ZDRAV.RU, пожалуйста, зарегистрируйтесь.
Это займет всего 57 секунд. Для вас будут доступны:

— 9400 статей
— 4000 ответов на вопросы
— 80 видеосеминаров
— множество форм и образцов документов
— бесплатная правовая база
— полезные калькуляторы

Вы также получите подарок — pdf- журнал «Здравоохранение»

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Я тут впервые
И получить доступ на сайт
Займет минуту!
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль
×
Сайт предназначен для медицинских работников!

Чтобы скачать файл на портале ZDRAV.RU, пожалуйста, зарегистрируйтесь.
Это займет всего 57 секунд. Для вас будут доступны:

— 9400 статей
— 4000 ответов на вопросы
— 80 видеосеминаров
— множество форм и образцов документов
— бесплатная правовая база
— полезные калькуляторы

Вы также получите подарок — pdf- журнал «Здравоохранение»

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Я тут впервые
И получить доступ на сайт
Займет минуту!
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль
×
Сайт предназначен для медицинских работников!

Чтобы скачать файл на портале ZDRAV.RU, пожалуйста, зарегистрируйтесь.
Это займет всего 57 секунд. Для вас будут доступны:

— 9400 статей
— 4000 ответов на вопросы
— 80 видеосеминаров
— множество форм и образцов документов
— бесплатная правовая база
— полезные калькуляторы

Вы также получите подарок — pdf- журнал «Здравоохранение»

У меня есть пароль
напомнить
Пароль отправлен на почту
Ввести
Я тут впервые
И получить доступ на сайт
Займет минуту!
Введите эл. почту или логин
Неверный логин или пароль
Неверный пароль
Введите пароль